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六國化工的“智造”三連跳

發布時間:2021-12-14     次瀏覽
當傳統化工企業邂逅“大數據”“云計算”,會擦出怎樣的“火花”?11月29日,2021中國石油和化工上市公司500強企業排行榜發布,成立于2000年、2004年A股上市的六國化工股份有限公司排名繼續上升,名列第116位。不久...

當傳統化工企業邂逅“大數據”“云計算”,會擦出怎樣的“火花”?

1129日,2021中國石油和化工上市公司500強企業排行榜發布,成立于2000年、2004A股上市的六國化工股份有限公司排名繼續上升,名列第116位。不久前,六國化工發布的前三季度業績報告顯示,公司實現營業收入42.32億元、同比增長22.51%,凈利潤2.4億元、同比增長61.68%

六國化工公司上市的17年間,中國化肥行業經歷了翻天覆地的變化。這家主要從事磷復肥、精細磷化工產品、合成氨和甲醇等生產與銷售的企業,從一度成為行業領軍企業,到陣痛、虧損,如今又是如何實現扭虧盈利的?“除了市場、管理等因素外,我們以‘二次創業’的決心,堅定地推進企業數字化智能化轉型,不斷提升產品競爭力、企業競爭力,減小環境壓力。”六國化工公司總經理馬健告訴記者,2016年以來,公司搭建ERP系統、引入“工業大腦”、建設產銷協同系統,完成了管理、生產、決策數字化“三級跳”,開啟了企業“智造”發展新局面。

第一跳:搭建ERP系統,信息化助推管控集團化

“以前我們每個月都需要匯總下屬公司的銷售數據和需求量,這個制表工作量非常大,月底天天加班。”提及幾年前手工制表、人工匯總數據,六國化工營銷公司計劃室主管馬彩云印象深刻。

六國化工是國家重點發展的大型磷復肥生產骨干企業,擁有1個本部、9個參控股子公司。此前部門相互獨立、管理條塊分割、信息交流不暢,加之銷售員對銷售量預估精確度較低,常會出現貨品庫存積壓以及補單、插單現象。生產銷售計劃落地與實時追蹤困難,直接導致企業業績受到影響。

2016年,六國化工引入國際先進的SAP ERP系統(企業資源計劃),實行集團化的數據標準,統一內部管理分析口徑。“20175月系統正式上線,構建起包括生產控制、銷售數據、預警監測等一應俱全的指標體系和數據分析體系,并且實現界面統一、流程統一、賬戶統一、數據統一,助推公司實現了管控集團化、運營協同化。”六國化工公司信息中心主任吳昊介紹,系統融合了信息流、資金流、物流以及“工作流”,變事后控制為事前計劃、過程監控、反饋控制,高效地支持公司各項業務。

數據顯示,引入該系統后,六國化工的結算效率提升80%,審批效率提高90%,紙質審批減少50%,數據及時性提高80%。“引入ERP系統后,所有子公司信息實時掌握,帶來的變化不僅是加班少,還有效提升了財務信息質量,為企業管理與發展以及信息的準確披露都帶來了質的提升。”馬彩云表示。

數據的歸集運用有效提高了管理方面效率,那么在生產領域能否發揮數據的作用?六國化工多年生產積累了大量“沉睡的數據”,能否激活它們?這時,阿里云公司入場了。

第二跳:引入“工業大腦”,從經驗指標邁向數據指標

對于六國化工公司來說,“磷酸萃取率”是決定產品質量高低的關鍵性指標。什么樣的產品才是好產品?“以石膏為例,手感‘沙沙的’就是好石膏,而像摻了水的面粉,手感發膩,則品質不佳。”六國化工磷酸車間主任李飛告訴記者。

六國化工化肥年產能300萬噸,此前其生產中“磷酸萃取率”處于國內平均水平,仍有較大提升空間。同時,企業還存在一些傳統工業企業數字化轉型的“通病”:工業數據信息相互獨立,不能及時全面準確地把握;工控數據信息采集效率極低且數據分析成為痛點,車間生產工藝人員對工藝指標的判斷依靠的是經驗。

20188月,我市聯合阿里云公司啟動實施了“銅陵工業大腦”項目,首個項目落在六國化工,聚焦點正是“磷酸萃取率提升”。

“‘工業大腦’把生產中的溫度、流量、加礦量等數據收集起來,利用云上算力建模分析,把它們的內在聯系找出來,給出用料參數的最優解,從而指導車間進行生產過程優化,提高磷酸萃取率。”吳昊介紹,“工業大腦”推動公司生產過程從“經驗指標”向“數據指標”轉換。

“以往我們8個小時做8個樣本,根據經驗來調整物料添加比,現在‘工業大腦’會根據設定的目標值,運用算力給出最合理的值,減輕了工作量,同時防止了不合理配比,實現降耗減排目標。”李飛的體驗更加直觀——如今即便是新入職的“小師傅”,也能通過操作系統找到最優解,因為機器能夠幫助人找到“沙沙”的手感。

流程的優化、萃取率的穩定提升帶來的不僅僅是經濟效益,還有顯著的環境效益。在“工業大腦”的幫助下,六國化工的磷轉化率平均提升0.79%,控制波動性的標準差顯著降低,每年為企業帶來約600萬元的經濟效益,可節約磷礦石資源6000噸、減少磷石膏固廢約1萬噸。

數據讓生產和管理都提效了,那么能否讓二者更好地協同?這時,另外一家智能決策技術解決方案商杉數科技進入了六國化工的視野。

第三跳:建設產銷協同系統,數字驅動智能決策

去年1222日,六國化工牽手杉數科技聯合開發的產銷協同系統,在同行業中先行先試,利用數據分析對企業在產銷智能協同、訂單交付管理、庫存周轉等方面提供高效的決策支持,著力解決以前公司產銷不匹配的狀況。

為什么要協同?“以流通環節為例,比如我們網購一件物品,都從生產企業發貨,收貨周期太長。為此,企業在各地建設了倉儲中心,以數字手段智能分配發貨倉,不僅能夠極大提升發貨效率,還能提高倉儲周轉率、減少倉儲成本。”吳昊介紹,農業有農忙和農閑,南方和北方農忙時間段不同,因此磷復肥的生產銷售有很強的季節性,倉儲與運輸需要提高針對性,而且產銷協同后對生產環節的影響同樣巨大。

杉數科技首先整合六國化工產銷鏈條多系統數據,解決了產銷鏈條數據壁壘問題,實現了準確關鍵的產銷信息實時提供,全面反映六國化工供應鏈狀況。其后引入智能算法,實現需求計劃優化、補貨及庫存優化、生產計劃優化等。目前,產銷協同系統已經可以通過仿真模擬,直觀展示產銷各項決策為企業帶來的影響。

“通過杉數科技研發的求解器以及其AI決策中臺,我們實現了最優排產決策。”吳昊介紹,依托該系統,他們把原來18個銷區、250萬噸的化肥銷售量進行了重新拆解,通過算法分析,優化出銷量最好的產品種類,細化到銷售區甚至銷售員的業績,再進行生產。這一銷售預測的結果可以均衡年度淡旺季庫存,提高整個供應鏈的運行效率,每年約可降低庫存占用資金1800萬元,生產效率可提升15%

“供需狀況對生產型企業影響巨大,產銷協同后能夠系統性地提高企業經營決策水平,提升抗風險能力。”馬健表示,在數字化轉型已逐漸成為行業共識的今天,公司致力于借助數字技術驅動企業經營模式、商業模式的創新變革。近年來,六國化工公司斬獲“世界智慧城市大獎中國賽區數字化轉型大獎”“百家大數據優秀案例”等諸多榮譽。

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記者手記

省第十一次黨代會提出,要把更多創新成果就地轉化為現實生產力。省委書記鄭柵潔在銅陵調研時強調,要加快傳統產業高端化、智能化、綠色化轉型。推動傳統制造邁向先進“智造”既是大勢所趨,也是加快產業轉型升級、實現高質量發展的必由之路、重要課題。

近年來,六國化工積極對接數字經濟頭部企業,借助科技手段,持續優化管理流程、生產流程、決策水平,在節能降耗、提質增效等方面邁出了大步伐。

市第十一次黨代會提出,要推動制造業由機械化、自動化逐步向數字化、智能化升級。當前我市傳統企業仍然占據主要地位,轉型升級時間緊、任務重。剖析六國化工這只“麻雀”,借鑒其理念、技術上的創新,對打造“智造”新銅都、塑造城市新優勢具有重要意義。


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